基于模糊聚類的改進遺傳算法

論文類型	基礎研究	發(fā)表日期	2008-01-01
來源	重慶大學學報 Vol.31 No.2
作者	唐然,龍騰銳,龍向宇
關鍵詞	遺傳算法;模糊聚類;早熟收斂
摘要	針對導致遺傳算法早熟收斂的原因,提出一種基于模糊聚類的改進遺傳算法( FM2GA) ,給出了FMGA算法實施的詳細步驟,并研究確定了算法控制參數(shù)的取值。最后,對FMGA進行了數(shù)值仿真,仿真結果表明, FMGA能有效避免早熟收斂,在較短時間內(nèi)逼近全局最優(yōu)解,運算結果較基本遺傳算法的提高4個數(shù)量級,而且運算過程不存在震蕩現(xiàn)象。

下載文檔

論文搜索

很多時候您的文章總是無緣變成鉛字。研究做到關鍵時，試驗有了起色時，是不是想和同行探討一下，工作中有了心得，您是不是很想與人分享，那么不要只是默默工作了，寫下來吧！投稿時，請以附件形式發(fā)至 paper@h2o-china.com ，請注明論文投稿。一旦采用，我們會為您增加100枚金幣。